Experimental Restoration of Disturbed Cliff‐Edge Forests in Bruce Peninsula National Park, Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Restoration of degraded natural vegetation in parks is often complicated by the need to maintain public access. We tested whether the natural canopy species, Thuja occidentalis , can be restored to degraded cliff edges in Bruce Peninsula National Park, Ontario, Canada without reductions in visitor numbers. Eighty 10‐year‐old and 80 4‐year‐old container‐grown saplings and 1,400 seeds were planted and monitored for 4 years. Eight treatments were applied that tested for effects of planting site (distance from cliff edge and pathways) and supportive measures (soil, water, cages, or signs) on survival, growth, and damage. No trees became successfully established from seed. Younger trees showed faster initial establishment and growth, but 4‐year survival was the same for both age groups (39%). Supplemental soil improved the health of planted trees, and both soil and water slightly improved their survival. Cages did not affect survival and growth but decreased damage to 4‐year‐old trees and increased it for 10‐year‐olds. Signs had no effect on any measured variable. Trees planted away from the cliff edge and from pathways had the greatest establishment success, 4‐year survival, and general health. Relative visitor density, as estimated from spot counts of visitors, had the largest effect on restoration success; the results suggest a threshold of visitor density above which restoration may be impossible. Planting location, especially with respect to shade, was also important. The planting of 4‐year‐old trees without supportive measures is suggested as the most cost‐effective restoration technique at this site. The results indicate that restoration of open woodland habitats is possible without total visitor exclusion but that some restrictions on visitor numbers or activities are necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».