Evaluation of microcrustacean (Cladocera, Chydoridae) biodiversity based on sweep net and surface sediment samples
Notice bibliographique
Résumé
Biodiversity (species richness and species diversity) of chydorid Cladocera were examined by weekly sweep net sampling during the ice-free period and through surface sediment assemblages in 9 limnologically different lakes in southern Finland. Species richness in the sweep net samples was low in 2 lakes with recent ecological perturbations and the highest in one oligotrophic lake. Species diversity was the lowest in 2 eutrophicated lakes and generally higher in the oligotrophic lakes. The biodiversity values in sediment assemblages showed trends similar to those in the sweep net samples; the lowest values were observed in one of the eutrophic lakes and the highest in the oligotrophic lakes. It is likely that the observed differences were due to the impact of nutrients on the development of littoral vegetation and consequently chydorid habitats and resources. The role of nutrients as a forcing mechanism on chydorid biodiversity was indicated by high and significant negative correlations between species diversity in both total phosphorus and sweep net and sediment samples. The comparison between biodiversity in the 2 sample types showed that the biodiversity values were almost consistently higher in the surface sediment assemblages than in the sweep net samples, suggesting that surface sediment analysis provides an effective alternative method to living material examination for biodiversity evaluations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».