Atypical antipsychotic drugs in the treatment of behavioural and psychological symptoms of dementia: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the role of oral atypical antipsychotic drugs in the management of the behavioural and psychological symptoms of dementia (BPSD). DATA SOURCES: Medline, Embase, and the Cochrane Library. Reference lists were reviewed and experts were contacted to identify additional trials. STUDY SELECTION: Double blind randomised controlled trials that evaluated the four oral atypical antipsychotic therapies for BPSD. REVIEW METHODS: Two reviewers assessed trial validity independently. DATA EXTRACTION: Demographics of patients, study duration, dose of antipsychotic, primary end points, adverse events. RESULTS: 77 abstracts were reviewed. Five randomised trials (1570 patients) evaluating risperidone and olanzapine were identified. The quality of trials was generally good. Most participants were in an institution (> 96%), elderly (weighted mean 82.3 years), and had Alzheimer's disease (76.3%). Trials lasted 6-12 weeks. Treatment with atypical antipsychotic drugs was superior to placebo for the primary end point in three of the five trials. Two trials comparing risperidone with haloperidol did not find any differences in the primary measures of efficacy. Adverse events were common and included extrapyramidal symptoms, somnolence, and abnormal gait. CONCLUSIONS: Although atypical antipsychotic drugs are being used with increasing frequency, few randomised trials have evaluated their use for BPSD. Limited evidence supports the perception of improved efficacy and adverse event profiles compared with typical antipsychotic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».