Second-generation surveillance for HIV/AIDS in Pakistan: results from the 4th round of Integrated Behavior and Biological Survey 2011–2012
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In an effort to fully analyse and understand the HIV situation and its epidemiology in Pakistan, a bilateral collaboration between the National AIDS Control Program and the Canadian International Development Agency resulted in the establishment of an effective second-generation surveillance (SGS) system for HIV/AIDS between 2004 and 2012 in accordance with the published guidelines. This paper presents findings from the 4th round of SGS. METHODS: A mapping exercise was initially conducted for size estimations of the key vulnerable populations: people who inject drugs (PWIDs), male sex workers (MSWs), hijra sex workers (HSWs), and female sex workers (FSWs), followed by an Integrated Behavioral and Biological Surveillance in 20 selected cities across Pakistan. RESULTS: The estimated sizes of the four key populations mapped in the 20 cities were 89 178 FSWs, 46 351 PWIDs, 23 317 HSWs and 19 119 MSWs. The HIV sero-prevalence among PWIDs was the highest among all key populations surveyed at 37.8% (CI 37.3 to 38.3) nationally, followed by a prevalence of 7.2% (CI 6.8 to 7.5) among HSWs, 3.1% (CI 2.8 to 3.4) among MSWs and 0.8% (CI 0.4 to 1.0) for FSWs. Various key risk behaviours, that is, sharing of syringes by PWIDs and inconsistent use of condoms by sex workers, were documented. CONCLUSIONS: Pakistan's HIV epidemic that once was characterised primarily by transmission among PWIDs is now increasingly characterised by significant sexual transmission, and all types of sex workers (male, hijra and female) exhibit epidemiological proportions of infection. There is a need to develop concrete strategic plans for each vulnerable subpopulation, initially focusing prevention resources on those with a higher risk or vulnerability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».