Variability in the sonic muscles of the Lusitanian toadfish (Halobatrachus didactylus): acoustic signals may reflect individual quality
Notice bibliographique
Résumé
Animal vocalizations are good examples of signals that have been shaped by sexual selection and often contribute to resolve contests or the choice of mates. We relate the mass of the sound-producing muscles of a highly vocal fish species, the Lusitanian toadfish ( Halobatrachus didactylus (Bloch and Schneider, 1801)), with the sender’s physical features, such as body size, and reproductive and body condition. In this species, both sexes are known to emit sounds during agonistic interactions and males rely on their mate attraction vocalizations to reproduce. Sonic muscles were highly variable among males (CV = 40%) and females (CV = 33%) and showed sexual dimorphism. Regression analysis showed that variability in the sonic muscles was best explained by total length and fish condition in males and females. Liver mass in both genders, and the mass of the testes accessory glands, also explained sonic muscle variability. These variables explained 96% and 91% of the sonic muscle mass variability in males and females, respectively. As in teleost fishes sonic muscle mass correlates to particular sound acoustic features, we propose that in the Lusitanian toadfish sounds can inform the receiver about the sender’s quality, such as body size and condition, which are critical information in contests and mate choice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».