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Enregistrement W2161574596 · doi:10.1200/jco.2006.07.0250

Prognostic Significance of Human Epidermal Growth Factor Receptor Positivity for the Development of Brain Metastasis After Newly Diagnosed Breast Cancer

2006· article· en· W2161574596 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBrain Metastases and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerBrain metastasisOncologyInternal medicineUnivariate analysisHazard ratioCancerProportional hazards modelCohortRisk factorMetastasisMultivariate analysisEpidermal growth factor receptorPathologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: As survival in breast cancer patients is improving, brain metastases are becoming increasingly prevalent. The risk of brain metastases in newly diagnosed human epidermal growth factor receptor 2 (HER-2) -overexpressing breast cancer patients is not yet fully defined. We aimed to analyze the risk of brain metastasis in newly diagnosed HER-2-positive breast cancer patients in comparison with HER-2-negative patients. PATIENTS AND METHODS: To determine the incidence of brain metastases in HER-2-overexpressing patients, we analyzed a cohort of newly diagnosed 301 HER-2-positive and 363 HER-2-negative patients identified between January 1998 and December 2003. The association between histologic features and the occurrence of brain metastases was evaluated with univariate and multivariate Cox regression analysis. RESULTS: Median follow-up was 3.9 years. Brain metastases were identified in 9% (27 patients) with HER-2-overexpressing breast cancer compared with only 1.9% (7 patients) in the HER-2 negative patients (hazard ratio 4.23 [1.84-9.74], P = .0007). HER-2 overexpression, tumor size larger than 2 cm, at least one positive node, and grade 2/3 disease were predictors of brain metastases in univariate analysis. In multivariate analysis, HER-2 overexpression, tumor size larger than 2 cm, and hormone-receptor negativity were independent prognostic factors for the development of brain metastases, whereas hormone-receptor expression was protective. CONCLUSION: Our study shows that newly diagnosed HER-2-overexpressing breast cancer patients are at increased risk for brain metastases. Because most brain metastases occur after the development of systemic disease, these findings prompt consideration of brain prophylaxis strategies with HER-2-inhibiting small molecules able to cross the blood-brain barrier and/or radiologic screening to detect asymptomatic brain metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle