<i>Low Bone Mineral Density</i> in Cystic Fibrosis Patients
Notice bibliographique
Résumé
The goals of this practice-based, observational study were to describe the prevalence of low bone mineral density in patients at the Edmonton Cystic Fibrosis Centre, and to determine if body mass index and previous systemic corticosteroid use of over one month's duration were predictors of low bone mineral density. One hundred and thirteen pediatric and adult patients were studied. Bone mineral density of the lumbar spine region was measured using dual-energy X-ray absorptiometry. A total of 42.5% of patients had a bone mineral density Z-score of less than -1 standard deviation. Low bone mineral density was apparent at nine to 12 years of age, and was most evident in the 20- to 34-year-old group. All but one patient under age 20 with a Z-score of less than -2.5 also had a body mass index below the fifth percentile. A low Z-score was also associated with previous systemic corticosteroid use of over one month's duration (relative risk 1.81, p=0.003). We conclude that low bone mineral density is common in cystic fibrosis patients. Low body mass index percentiles may be used to identify children and adolescents at risk of low bone mineral density. These patients may benefit from aggressive nutrition therapy. Systemic corticosteroid use should be assessed carefully, as it is a risk factor for low bone mineral density.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».