Gut peristalsis is governed by a multitude of cooperating mechanisms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Peristaltic motor activity of the gut is an essential activity to sustain life. In each gut organ, a multitude of overlapping mechanisms has developed to acquire the ability of coordinated contractile activity under a variety of circumstances and in response to a variety of stimuli. The presence of several simultaneously operating control systems is a challenge for investigators who focus on the role of one particular control activity since it is often not possible to decipher which control systems are operating or dominant in a particular situation. A crucial advantage of multiple control systems is that gut motility control can withstand injury to one or more of its components. Our efforts to increase understanding of control mechanism are not helped by recent attempts to eliminate proven control systems such as interstitial cells of Cajal (ICC) as pacemaker cells, or intrinsic sensory neurons, nor does it help to view peristalsis as a simple reflex. This review focuses on the role of ICC as slow-wave pacemaker cells and places ICC into the context of other control mechanisms, including control systems intrinsic to smooth muscle cells. It also addresses some areas of controversy related to the origin and propagation of pacemaker activity. The urge to simplify may have its roots in the wish to see the gut as a consequence of a single perfect design experiment whereas in reality the control mechanisms of the gut are the messy result of adaptive changes over millions of years that have created complementary and overlapping control systems. All these systems together reliably perform the task of moving and mixing gut content to provide us with essential nutrients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle