Inter-rater reliability of a computerized presenting-complaint–linked triage system in an urban emergency department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triage reliability studies typically use hypothetical scenarios and weighted kappa scores where agreement within one level is considered satisfactory. But if triage category is used to help define ED case-mix groups for comparative or benchmarking processes, agreement on exact triage level and major system involved is important. Our hypothesis was that a computerized menu that links presenting complaints to preferred triage levels (PC-linked triage) would provide high triage reliability. OBJECTIVES: Our objective was to assess inter-rater reliability of PC-linked triage using the Canadian Emergency Department Triage and Acuity Scale (CTAS) in a real-time clinical setting, considering agreement on exact triage level and primary body system involved. METHODS: On duty triage nurses entered patient presenting complaint and PC-linked triage level as per standard procedure. In a convenience sample of patients, a second nurse, blinded to triage assignment, observed the triage interaction and independently entered presenting complaint and triage level on a dummy terminal. RESULTS: During the study, 15 nurse pairs triaged 266 patients. Study patients matched actual emergency department case mix closely. Triage nurses agreed exactly in 74% of cases and within one level in 94% of cases. The unweighted kappa value was 0.66 (95% confidence interval [CI], 0.60-0.73) and the quadratic weighted kappa value was 0.75 (95% CI, 0.68-0.81). Kappa for agreement on major system involved was 0.80 (95% CI, 0.69-0.91). CONCLUSION: PC-linked triage has high inter-rater reliability in a real-time clinical setting. PC-linked triage may be useful as one factor in defining case-mix groups for benchmarking and comparative purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,081 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».