Inter-rater reliability of a computerized presenting-complaint–linked triage system in an urban emergency department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Triage reliability studies typically use hypothetical scenarios and weighted kappa scores where agreement within one level is considered satisfactory. But if triage category is used to help define ED case-mix groups for comparative or benchmarking processes, agreement on exact triage level and major system involved is important. Our hypothesis was that a computerized menu that links presenting complaints to preferred triage levels (PC-linked triage) would provide high triage reliability. OBJECTIVES: Our objective was to assess inter-rater reliability of PC-linked triage using the Canadian Emergency Department Triage and Acuity Scale (CTAS) in a real-time clinical setting, considering agreement on exact triage level and primary body system involved. METHODS: On duty triage nurses entered patient presenting complaint and PC-linked triage level as per standard procedure. In a convenience sample of patients, a second nurse, blinded to triage assignment, observed the triage interaction and independently entered presenting complaint and triage level on a dummy terminal. RESULTS: During the study, 15 nurse pairs triaged 266 patients. Study patients matched actual emergency department case mix closely. Triage nurses agreed exactly in 74% of cases and within one level in 94% of cases. The unweighted kappa value was 0.66 (95% confidence interval [CI], 0.60-0.73) and the quadratic weighted kappa value was 0.75 (95% CI, 0.68-0.81). Kappa for agreement on major system involved was 0.80 (95% CI, 0.69-0.91). CONCLUSION: PC-linked triage has high inter-rater reliability in a real-time clinical setting. PC-linked triage may be useful as one factor in defining case-mix groups for benchmarking and comparative purposes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».