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Enregistrement W2161590031 · doi:10.1177/104063870701900207

Toward a Multiplexed Serotyping Immunoassay for Foot-and-Mouth Disease Virus

2007· article· en· W2161590031 sur OpenAlexaff
Julie Perkins, Alfonso Clavijo, Josue I. Ortiz, Timothy J. Salo, Hilary Holland, Benjamin J. Hindson, Mary T. McBride

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Diagnostic Investigation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Food Inspection Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSerotypeFoot-and-mouth disease virusImmunoassayVirologyMonoclonal antibodyAntibodyBiologyVirusAntigenMolecular biologyMicrobiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Initial results demonstrating the feasibility of a multiplexed liquid array immunoassay for foot-and-mouth disease viral antigen detection and simultaneous serotype differentiation are presented. Serotype-specific antibodies from rabbit and guinea pig hyperimmunesera were isolated and prepared for use in a multiplexed, bead-based assay. The performance of all of the available antibodies as both capture and detector reagents was evaluated in the multiplexed system to establish a combination exhibiting the highest homotypic responses and lowest heterotypic reactions. The multiplexed assay was evaluated against inactivated cell culture supernatant samples of the same subtype as the virus used to raise the capture and detector antibodies. Distinct serotype differentiation was observed, except in the case of serotype SAT1. Subsequently, cell culture supernatant samples from a larger pool of viral subtypes were analyzed. Distinct serotype differentiation was obtained when analyzing cell culture supernatant samples from viral serotypes C, Asia, and SAT3, irrespective of the subtype. However, limitations of the current antibody pairs were realized in some inconclusive results obtained when analyzing samples from a broader range of O, A, and SAT2 subtypes. The results obtained in this initial study will be used to further optimize the assay using polyvalent or monoclonal antibodies and move toward the analysis of clinical samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,855
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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