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Enregistrement W2161590418 · doi:10.1111/j.1600-048x.2009.04763.x

Phenotypic compromise in the face of conflicting ecological demands: an example in red knots <i>Calidris canutus</i>

2010· article· en· W2161590418 sur OpenAlexaff
François Vézina, Anne Dekinga, Theunis Piersma

Notice bibliographique

RevueJournal of Avian Biology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyCalidrisGizzardZoologyPhenotypic plasticityPlumageEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenotypic flexibility is a phenomenon where physiological functions in animals are reversibly adjusted in response to ecological constraints. Research usually focuses on effects of single constraints, but under natural conditions animals face a multitude of restrictions acting simultaneously, and potentially generating conflicting demands on the phenotype. We investigated the conflicting demands of low temperatures and a low quality diet on the phenotype of a shorebird, the red knot Calidris canutus . We tested the effects of switching diet from a high quality trout food to low quality hard‐shelled bivalves in captive birds acclimated to temperatures reflecting natural winter conditions. Feeding on bivalves generated a digestive constraint forcing the birds to increase the height and width of their gizzard by 66% and 71%, respectively, over 30 days. The change in gizzard size was associated with an initial 15% loss of body mass and a reduction in size of the pectoral muscles by 11%. Because pectoral muscle size determines summit metabolic rate (M sum , an indicator of cold endurance), measured M sum declined by 9%. Therefore, although the birds were acclimated to cold, gizzard growth led to a loss of cold endurance. We propose that cold‐acclimated knots facing a digestive constraint made a phenotypic compromise by giving‐up cold hardiness for digestive capacity. Field studies suggest that phenotypic compromises occur in free‐living red knots as well and help improve survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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