Efficacy and safety of mesenchymal stromal cells in preclinical models of acute lung injury: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute respiratory distress syndrome (ARDS) in humans is caused by an unchecked proinflammatory response that results in diffuse and severe lung injury, and it is associated with a mortality rate of 35 to 45%. Mesenchymal stromal cells (MSCs; 'adult stem cells') could represent a promising new therapy for this syndrome, since preclinical evidence suggests that MSCs may ameliorate lung injury. Prior to a human clinical trial, our aim is to conduct a systematic review to compare the efficacy and safety of MSC therapy versus controls in preclinical models of acute lung injury that mimic some aspects of the human ARDS. METHODS/DESIGN: We will include comparative preclinical studies (randomized and non-randomized) of acute lung injury in which MSCs were administered and outcomes compared to animals given a vehicle control. The primary outcome will be death. Secondary outcomes will include the four key features of preclinical acute lung injury as defined by the American Thoracic Society consensus conference (histologic evidence of lung injury, altered alveolar capillary barrier, lung inflammatory response, and physiological dysfunction) and pathogen clearance for acute lung injury models that are caused by infection. Electronic searches of MEDLINE, Embase, BIOSIS Previews, and Web of Science will be constructed and reviewed by the Peer Review of Electronic Search Strategies (PRESS) process. Search results will be screened independently and in duplicate. Data from eligible studies will be extracted, pooled, and analyzed using random effects models. Risk of bias will be assessed using the Cochrane risk of bias tool, and individual study reporting will be assessed according to the Animal Research: Reporting of In Vivo Experiments (ARRIVE) guidelines. DISCUSSION: The results of this systematic review will comprehensively summarize the safety and efficacy of MSC therapy in preclinical models of acute lung injury. Our results will help translational scientists and clinical trialists to determine whether sufficient evidence exists to perform a human clinical trial. These results may also guide future acute lung injury preclinical and clinical research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,041 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».