A dynamic transcriptional network communicates growth potential to ribosome synthesis and critical cell size
Notice bibliographique
Résumé
Cell-size homeostasis entails a fundamental balance between growth and division. The budding yeast Saccharomyces cerevisiae establishes this balance by enforcing growth to a critical cell size prior to cell cycle commitment (Start) in late G1 phase. Nutrients modulate the critical size threshold, such that cells are large in rich medium and small in poor medium. Here, we show that two potent negative regulators of Start, Sfp1 and Sch9, are activators of the ribosomal protein (RP) and ribosome biogenesis (Ribi) regulons, the transcriptional programs that dictate ribosome synthesis rate in accord with environmental and intracellular conditions. Sfp1 and Sch9 are required for carbon-source modulation of cell size and are regulated at the level of nuclear localization and abundance, respectively. Sfp1 nuclear concentration responds rapidly to nutrient and stress conditions and is regulated by the Ras/PKA and TOR signaling pathways. In turn, Sfp1 influences the nuclear localization of Fhl1 and Ifh1, which bind to RP gene promoters. Starvation or the absence of Sfp1 causes Fhl1 and Ifh1 to localize to nucleolar regions, concomitant with reduced RP gene transcription. These findings suggest that nutrient signals set the critical cell-size threshold via Sfp1 and Sch9-mediated control of ribosome biosynthetic rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».