Patient-reported Joint Count in Juvenile Idiopathic Arthritis: The Reliability of a Manikin Format
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the reliability of a manikin format, patient-reported joint count in juvenile idiopathic arthritis (JIA), and to detect changes in agreement at a second visit. METHODS: Patients with JIA aged 12-21 were asked to mark joints with active arthritis on a manikin before their regular clinic visit. The physician then performed a joint count without having seen the patient's assessment. Agreement between scores of physician-reported and patient-reported joint counts was assessed using ICC. Kappa statistics were used to assess reliability of scoring individual joints. RESULTS: The study included 75 patients with JIA. In general, patients had a low number of active joints (median 1 joint, indicated by the physician). ICC was moderate (0.61) and κ ranged from 0.3-0.7. At the second visit, κ were similar; the ICC was 0.19. When a patient scored 0 joints, the physician confirmed this 93%-100% of the time. When the patient marked ≥ 1 joints, the physician confirmed arthritis 59%-76% of the time. Sensitivity to change was moderate. CONCLUSION: Agreement between physician and patient on the number of joints with active arthritis was reasonable. Untrained patients tended to overestimate the presence of arthritis when they marked active joints on a manikin-format joint count. When the patient indicated absence of arthritis, the physician usually confirmed this. As the agreement did not improve at followup, future research should focus on the possibility of achieving this through training. For now, the patient-reported joint count cannot replace the physicians' joint count in clinical practice; it may be used in epidemiological studies with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».