MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161598849 · doi:10.1136/tc.2010.035931

Active smoking and secondhand smoke increase breast cancer risk: the report of the Canadian Expert Panel on Tobacco Smoke and Breast Cancer Risk (2009)

2010· review· en· W2161598849 sur OpenAlexaffabout
Kenneth C. Johnson, Anthony B. Miller, Neil Collishaw, Julie R. Palmer, S. Katharine Hammond, Andrew G. Salmon, Kenneth P. Cantor, Mark Miller, Norman F. Boyd, J Millar, Fernand Turcotte

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensUniversité LavalProvincial Health Services AuthorityPhysicians for a Smoke-Free CanadaPublic Health Agency of CanadaOntario Institute for Cancer ResearchPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreast cancerTobacco smokeEnvironmental healthCancerEpidemiologyPublic healthOncologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Four authoritative reviews of active smoking and breast cancer have been published since 2000, but only one considered data after 2002 and conclusions varied. Three reviews of secondhand smoke (SHS) and breast cancer (2004-2006) each came to different conclusions. With 30 new studies since 2002, further review was deemed desirable. An Expert Panel was convened by four Canadian agencies, the Ontario Tobacco Research Unit, the Public Health Agency of Canada, Physicians for a Smoke-Free Canada and the Canadian Partnership Against Cancer to comprehensively examine the weight of evidence from epidemiological and toxicological studies and understanding of biological mechanisms regarding the relationship between tobacco smoke and breast cancer. This article summarises the panel's full report (http://www.otru.org/pdf/special/expert_panel_tobacco_breast_cancer.pdf). There are 20 known or suspected mammary carcinogens in tobacco smoke, and recognised biological mechanisms that explain how exposure to these carcinogens could lead to breast cancer. Results from the nine cohort studies reporting exposure metrics more detailed than ever/never and ex/current smoker show that early age of smoking commencement, higher pack-years and longer duration of smoking increase breast cancer risk 15% to 40%. Three meta-analyses report 35% to 50% increases in breast cancer risk for long-term smokers with N-acetyltransferase 2 gene (NAT2) slow acetylation genotypes. The active smoking evidence bolsters support for three meta-analyses that each reported about a 65% increase in premenopausal breast cancer risk among never smokers exposed to SHS. The Panel concluded that: 1) the association between active smoking and breast cancer is consistent with causality and 2) the association between SHS and breast cancer among younger, primarily premenopausal women who have never smoked is consistent with causality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,006
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations238
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTobacco ControlMême sujetCancer Risks and FactorsTravaux en français237 207