Hyperhomocysteinemia Activates Nuclear Factor-κB in Endothelial Cells via Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Hyperhomocysteinemia is an independent risk factor for cardiovascular diseases. Our previous studies demonstrated an important interaction between nuclear factor-kappaB (NF-kappaB) activation and homocysteine (Hcy)-induced chemokine expression in vascular smooth muscle cells and macrophages. The objective of the present study was to investigate the in vivo effect of hyperhomocysteinemia on NF-kappaB activation and the underlying mechanism of Hcy-induced NF-kappaB activation in endothelial cells. Hyperhomocysteinemia was induced in Sprague-Dawley rats after 4 weeks of a high-methionine diet. The activated form of NF-kappaB and increased level of superoxide anions were detected in the endothelium of aortas isolated from hyperhomocysteinemic rats. The underlying mechanism of Hcy-induced NF-kappaB activation was investigated in human umbilical cord vein endothelial cells and in human aortic endothelial cells. Incubation of cells with Hcy (100 micromol/L) activated IkappaB kinases (IKKalpha and IKKbeta), leading to phosphorylation and subsequent degradation of IkappaBalpha. As a consequence, NF-kappaB nuclear translocation, enhanced NF-kappaB/DNA binding activity, and increased transcriptional activity occurred. Additional analysis revealed a marked elevation of superoxide anion levels in Hcy-treated cells. Treatment of cells with a superoxide anion scavenger (polyethylene glycol-superoxide dismutase) or IkappaB kinase inhibitor (prostaglandin A(1)) could prevent Hcy-induced activation of IKK kinases and NF-kappaB in endothelial cells. In conclusion, these results suggest that Hcy-induced superoxide anion production may play a potential role for NF-kappaB activation in the early stages of atherosclerosis in the vascular wall via activation of IkappaB kinases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».