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Enregistrement W2161609794 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-07-4921

Improved Identification of von Hippel-Lindau Gene Alterations in Clear Cell Renal Tumors

2008· article· en· W2161609794 sur OpenAlexaff
Michael L. Nickerson, Erich Jaeger, Yangu Shi, Jeffrey A. Durocher, Sunil Mahurkar, Давид Заридзе, В. Б. Матвеев, Vladimí­r Janout, Helena Kollárová, Vladimír Bencko, Marie Navrátilová, Neonilia Szeszenia‐Dabrowska, Dana Mateș, Anush Mukeria, Ivana Holcátová, Laura S. Schmidt, Jorge R. Toro, Sara Karami, Gary F. Gerard, W. Marston Linehan, Maria J. Merino, Berton Zbar, Paolo Boffetta, Paul Brennan, Nathaniel Rothman, Wong‐Ho Chow, Frederic M. Waldman, Lee E. Moore

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthEuropean Commission
Mots-clésBiologyCancer researchCarcinogenesisEpigeneticsClear cellCancerDNA methylationClear cell renal cell carcinomaCpG siteGermline mutationMutationGenePathologyRenal cell carcinomaMedicineGeneticsGene expressionCarcinoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To provide a comprehensive, thorough analysis of somatic mutation and promoter hypermethylation of the von Hippel-Lindau (VHL) gene in the cancer genome, unique to clear cell renal cancer (ccRCC). Identify relationships between the prevalence of VHL gene alterations and alteration subtypes with patient and tumor characteristics. EXPERIMENTAL DESIGN: As part of a large kidney cancer case-control study conducted in Central Europe, we analyzed VHL mutations and promoter methylation in 205 well-characterized, histologically confirmed patient tumor biopsies using a combination of sensitive, high-throughput methods (endonuclease scanning and Sanger sequencing) and analysis of 11 CpG sites in the VHL promoter. RESULTS: We identified mutations in 82.4% of cases, the highest VHL gene mutation prevalence reported to date. Analysis of 11 VHL promoter CpG sites revealed that 8.3% of tumors were hypermethylated and all were mutation negative. In total, 91% of ccRCCs exhibited alteration of the gene through genetic or epigenetic mechanisms. Analysis of patient and tumor characteristics revealed that certain mutation subtypes were significantly associated with Fuhrman nuclear grade, metastasis, node positivity, and self-reported family history of RCC. CONCLUSION: Detection of VHL gene alterations using these accurate, sensitive, and practical methods provides evidence that the vast majority of histologically confirmed ccRCC tumors possess genetic or epigenetic alteration of the VHL gene and support the hypothesis that VHL alteration is an early event in ccRCC carcinogenesis. These findings also indicate that VHL molecular subtypes can provide a sensitive marker of tumor heterogeneity among histologically similar ccRCC cases for etiologic, prognostic, and translational studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,229
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations605
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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