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Enregistrement W2161611273 · doi:10.1111/j.1747-9991.2011.00443.x

Race and Racism in Foucault’s Collège de France Lectures

2011· article· en· W2161611273 sur OpenAlexaff
Chloë Taylor

Notice bibliographique

RevuePhilosophy Compass · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican Sexualities and LGBTQ+ Issues
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRace (biology)EugenicsMichel foucaultHuman sexualityRacismBiopowerPower (physics)AsideSociologyPsychoanalysisContingencyGender studiesPhilosophyEpistemologyLawPoliticsPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While Michel Foucault’s writings have been taken up extensively to explore gender and sexuality, until recently there was little work drawing on Foucault’s writings to discuss race. In part, this was because Foucault seemed to have said almost nothing about race, aside from some comments on Nazism and eugenics in the final pages of Part V of The History of Sexuality , volume 1. With the 1997 and 1999 publication of two series of lectures that Foucault delivered at the Collège de France between 1974 and 1976, Abnormal and “Society Must Be Defended” (both appearing in English translation in 2003), Foucault scholars have, however, become aware that he made more extensive and provocative observations about race than had previously been believed. Both of these lecture series gives a genealogical account of the ways in which modern, biological forms of racism emerged at a certain point in history, stressing the contingency of this emergence and its enmeshment in power struggles and modern forms of power. This paper provides an account of what Foucault argues about race and racism in the Collège de France lectures, and, more briefly, presents two of the most extended treatments of race coming from Foucauldian perspectives that have appeared in the wake of these texts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,013
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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