Extracellular communication via microRNA: lipid particles have a new message
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The complexity of microRNA (miRNA)-mediated pathway control has burgeoned since the discovery that miRNAs are found in the extracellular space and constitute a form of cell-cell communication. miRNAs have been found in plasma, urine, and saliva and have recently been shown to be carried on lipoproteins. This has led to the proposal that circulating miRNAs may be useful biomarkers of various diseases, including cardiovascular disease, diabetes, and other forms of dysregulated metabolism. Although our understanding of the cellular machinery responsible for the secretion of miRNA is incomplete, it has been demonstrated that miRNAs are packaged into exosomes, microvesicles, and apoptotic bodies by a broad range of cell types. Intriguingly, a large portion of extracellular miRNA is found outside of any lipid-containing vesicle, and instead is associated with RNA binding proteins like argonautes 1 and 2, which may aid in their protection from abundant nucleases in the extracellular space. The excitement for miRNAs as biomarkers is mounting as more and more evidence supports that these noncoding RNAs are actively secreted from diseased tissues, possibly before the onset of overt disease. While caution should be taken in these early days, there is little doubt that extracellular miRNAs will hold tremendous potential as both diagnostic and therapeutic agents.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle