Usage and Longitudinal Effectiveness of a Web-Based Self-Help Cognitive Behavioral Therapy Program for Panic Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Anxiety disorders are common problems that result in enormous suffering and economic costs. The efficacy of Web-based self-help approaches for anxiety disorders has been demonstrated in a number of controlled trials. However, there is little data regarding the patterns of use and effectiveness of freely available Web-based interventions outside the context of controlled trials. OBJECTIVE: To examine the use and longitudinal effectiveness of a freely available, 12-session, Web-based, cognitive behavioral therapy (CBT) program for panic disorder and agoraphobia. METHODS: Cumulative anonymous data were analyzed from 99695 users of the Panic Center. Usage statistics for the website were examined and a longitudinal survey of self-reported symptoms for people who registered for the CBT program was conducted. The primary outcome measures were self-reported panic-attack frequency and severity at the beginning of each session (sessions 2-12). RESULTS: Between September 1, 2002 and February 1, 2004, there were 484695 visits and 1148097 page views from 99695 users to the Panic Center. In that same time period, 1161 users registered for the CBT program. There was an extremely high attrition rate with only 12 (1.03%) out of 1161 of registered users completing the 12-week program. However, even for those who remained in the program less than 12 weeks we found statistically significant reductions (P<.002) in self-reported panic attack frequency and severity, comparing 2 weeks of data against data after 3, 6, or 8 weeks. For example, the 152 users completing only 3 sessions of the program reduced their average number of attacks per day from 1.03 (week 2) to 0.63 (week 3) (P<.001). CONCLUSIONS: Freely available Web-based self-help will likely be associated with high attrition. However, for the highly self-selected group who stayed in the program, significant improvements were observed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».