Control of vein network topology by auxin transport
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tissue networks such as the vascular networks of plant and animal organs transport signals and nutrients in most multicellular organisms. The transport function of tissue networks depends on topological features such as the number of networks' components and the components' connectedness; yet what controls tissue network topology is largely unknown, partly because of the difficulties in quantifying the effects of genes on tissue network topology. We address this problem for the vein networks of plant leaves by introducing biologically motivated descriptors of vein network topology; we combine these descriptors with cellular imaging and molecular genetic analysis; and we apply this combination of approaches to leaves of Arabidopsis thaliana that lack function of, overexpress or misexpress combinations of four PIN-FORMED (PIN) genes--PIN1, PIN5, PIN6, and PIN8--which encode transporters of the plant signal auxin and are known to control vein network geometry. RESULTS: We find that PIN1 inhibits vein formation and connection, and that PIN6 acts redundantly to PIN1 in these processes; however, the functions of PIN6 in vein formation are nonhomologous to those of PIN1, while the functions of PIN6 in vein connection are homologous to those of PIN1. We further find that PIN8 provides functions redundant and homologous to those of PIN6 in PIN1-dependent inhibition of vein formation, but that PIN8 has no functions in PIN1/PIN6-dependent inhibition of vein connection. Finally, we find that PIN5 promotes vein formation; that all the vein-formation-promoting functions of PIN5 are redundantly inhibited by PIN6 and PIN8; and that these functions of PIN5, PIN6, and PIN8 are independent of PIN1. CONCLUSIONS: Our results suggest that PIN-mediated auxin transport controls the formation of veins and their connection into networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».