Hydraulic acclimation to shading in boreal conifers of varying shade tolerance
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine how shading affects the hydraulic and wood-anatomical characteristics of four boreal conifers (Pinus banksiana, Pinus contorta, Picea glauca and Picea mariana) that differ in shade tolerance. Plants were grown in an open field and under a deciduous-dominated overstory for 6 years. Sapwood- and leaf-area specific conductivity, vulnerability curves, and anatomical measurements (light and scanning electron microscopy) were made on leading shoots from six to nine trees of each treatment combination. There was no difference in sapwood-area specific conductivity between open-grown and understory conifers, although two of four species had larger tracheid diameters in the open. Shaded conifers appeared to compensate for small diameter tracheids by changes in pit membrane structure. Scanning electron microscopy revealed that understory conifers had thinner margo strands, greater maximum pore size in the margo, and more torus extensions. All of these trends may contribute to inadequate sealing of the torus. This is supported by the fact that all species showed increased vulnerability to cavitation when grown in the understory. Although evaporative demand in an understory environment is low, a rapid change into fully exposed conditions could be detrimental for shaded conifers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».