IC‐P‐070: Contrasting default mode abnormalities in Alzheimer's disease revealed by task and passive rest
Notice bibliographique
Résumé
Evidence suggests there is dysfunction of the default-modenetwork (DMN) in Alzheimer's disease (AD). Much of this work relies analysis of intrinsic connectivity at rest. Other studies examine task-related deactivation in AD patients, and differences are also attributed to DMN dysfunction. While the connectivity of the DMN is robust, it may not be identically instantiated across different states. Sensitivity to group differences may also depend on the state in which it is defined. To date, no work has compared the nature of DMN differences identified in AD from a passive-rest setting compared to a task-baseline setting. We hypothesized that differences in the nature of thesetwo states would lead to contrasting group differences. We scanned a sample of 20 patients with mild AD and 16 matched controls during a simple block-design task with interleaved fixation baseline, and a subsequent resting state run. Both groups showed excellent task performance. Group Independent Component Analysis decomposed task and resting fMRI data into components. The DMN was identified from rest as comprising posterior cingulate/precuneus, lateral parietal, medial prefrontal and medial temporal regions. The DMN was identified from task-data including the same set of regions, showing highest co-activation during baseline fixation blocks. Cross-correlation confirmed spatial similarity between these components (r = 0.85). Dual-regression wasused to compare groups in strength of passive-DMN and task-DMN separately. There was a dissociation in the group differences found in the two DMN states. In the passive-DMN patients showed reduced co-activation of the left hippocampus (p < 0.05, FWE corrected). In contrast the task-DMN showed significantly reduced posterior cingulate/precuneus co-activation in patients. We identified two DMN components from passive rest and task-runs. While both included the same major regions, there were contrasts in their group differences. Examining disruptions of the DMN in AD may depend on the state being examined. The free nature of passive-rest may increase sensitivity to group differences in the MTL. The preparatory nature of fixation baseline may predispose to posterior midline differences due to continuous attention. Taken together, these findings suggest that a comprehensive picture of DMN disruption in AD requires the analysis of multiple states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».