Peak vs. total reactive hyperemia: which determines the magnitude of flow-mediated dilation?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the independent contributions of the peak and continued reactive hyperemia on flow-mediated dilation (FMD). 1) For the duration manipulation experiment (DME), 10 healthy males experienced reactive hyperemia durations of 10 s, 20 s, 30 s, 40 s, 50 s, or full reactive hyperemia (RH). 2) For the peak manipulation experiment (PME), eight healthy males experienced reactive hyperemia trials with three peak shear rate magnitudes (large, medium, and small). Data are means +/- SD. For the DME, peak shear rate was not different between trials (P = 0.326). Shear rate area under the curve (AUC) was P < 0.001. Peak %FMD was dependent on shear rate AUC: 10 s, 2.7 +/- 1.3; 20 s, 6.2 +/- 1.9; 30 s, 7.9 +/- 2.9; 40 s, 8.3 +/- 3.2; 50 s, 7.9 +/- 3.2; full RH, 9.3 +/- 4.1, with 10 and 20 s less than full RH (P < 0.001). For the PME, peak shear rate was different between trials (large, 1,049.1 +/- 285.8; medium, 726.4 +/- 228.8; small, 512.8 +/- 161.8; P < 0.001). AUC of the continued shear rate was not (P = 0.412). Peak %FMD was unaffected by peak shear rate (large, 7.0 +/- 2.7%; medium, 7.4 +/- 2.6%; small, 6.6 +/- 1.8%; P = 0.542). Peak and AUC shear stimulus were not significantly related in full RH (r(2) = 0.35, P = 0.07). We conclude that the shear stimulus AUC, not the peak itself, is the critical determinant of the peak FMD response. This indicates AUC as the best method of quantifying reactive hyperemia shear stimulus for %FMD normalization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle