The Relation between Aerobic Fitness, Muscular Fitness, and Obesity in Children from Three Countries at Different Stages of the Physical Activity Transition
Notice bibliographique
Résumé
Background. The physical activity transition is contributing to an increase in childhood obesity and a decrease in fitness worldwide. This study compared body composition and fitness measures in children from three countries and examined intercountry differences in the relationship between these variables. Methods. Participants consisted of 736 Canadian, 193 Mexican, and 179 Kenyan children aged 9-13 years. Body mass index (BMI), waist circumference, triceps skinfolds, aerobic fitness, and muscular fitness were measured. Linear regression was used to examine associations between variables. Results. The prevalence of obesity was the highest in Mexican children (9.2% boys, 8.4% girls) and the lowest in Kenyan children (0.9% boys, 2.8% girls). Aerobic fitness (VO2max in mL/kg/min) was the highest in Kenyan children (50.2 boys, 46.7 girls) and the lowest in Canadian children (41.3 boys, 38.3 girls). Aerobic fitness was negatively associated with body composition measures irrespective of country and sex. Mexican children with low aerobic fitness had higher body composition measures than Canadian and Kenyan children. Muscular fitness was not associated with the body composition measures in Kenyan children but was a weak positive correlate of BMI and waist circumference in Canadian and Mexican children. Conclusion. The current study provides some evidence to support the physical activity transition hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».