Hypocalcaemia in patients with metastatic bone disease treated with denosumab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This analysis was performed to further characterise treatment-emergent hypocalcaemia in patients with bone metastases receiving denosumab. METHODS: Laboratory abnormalities and adverse events of hypocalcaemia in patients with metastatic bone disease were analysed using data from three identically designed phase 3 trials of subcutaneous denosumab 120 mg (n = 2841) versus intravenous zoledronic acid 4 mg (n = 2836). RESULTS: The overall incidence of laboratory events of hypocalcaemia grade ⩾ 2 was higher with denosumab (12.4%) than with zoledronic acid (5.3%). Hypocalcaemia events were primarily grade 2 in severity and usually occurred within the first 6 months of treatment. Patients who reported taking calcium and/or vitamin D supplements had a lower incidence of hypocalcaemia. Prostate cancer or small-cell lung cancer, reduced creatinine clearance and higher baseline bone turnover markers of urinary N-telopeptide of type I collagen (uNTx; > 50 versus ⩽ 50 nmol/mmol) and bone-specific alkaline phosphatase (BSAP; > 20.77 μg/L [median] versus ⩽ 20.77 μg/L) values were important risk factors for developing hypocalcaemia. The risk associated with increased baseline BSAP levels was greater among patients who had > 2 bone metastases at baseline versus those with ⩽ 2 bone metastases at baseline. CONCLUSION: Hypocalcaemia was more frequent with denosumab versus zoledronic acid, consistent with denosumab's greater antiresorptive effect. Low serum calcium levels and potential vitamin D deficiency should be corrected before initiating treatment with a potent osteoclast inhibitor, and corrected serum calcium levels should be monitored during treatment. Adequate calcium and vitamin D intake appears to substantially reduce the risk of hypocalcaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».