Hypocalcaemia in patients with metastatic bone disease treated with denosumab
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This analysis was performed to further characterise treatment-emergent hypocalcaemia in patients with bone metastases receiving denosumab. METHODS: Laboratory abnormalities and adverse events of hypocalcaemia in patients with metastatic bone disease were analysed using data from three identically designed phase 3 trials of subcutaneous denosumab 120 mg (n = 2841) versus intravenous zoledronic acid 4 mg (n = 2836). RESULTS: The overall incidence of laboratory events of hypocalcaemia grade ⩾ 2 was higher with denosumab (12.4%) than with zoledronic acid (5.3%). Hypocalcaemia events were primarily grade 2 in severity and usually occurred within the first 6 months of treatment. Patients who reported taking calcium and/or vitamin D supplements had a lower incidence of hypocalcaemia. Prostate cancer or small-cell lung cancer, reduced creatinine clearance and higher baseline bone turnover markers of urinary N-telopeptide of type I collagen (uNTx; > 50 versus ⩽ 50 nmol/mmol) and bone-specific alkaline phosphatase (BSAP; > 20.77 μg/L [median] versus ⩽ 20.77 μg/L) values were important risk factors for developing hypocalcaemia. The risk associated with increased baseline BSAP levels was greater among patients who had > 2 bone metastases at baseline versus those with ⩽ 2 bone metastases at baseline. CONCLUSION: Hypocalcaemia was more frequent with denosumab versus zoledronic acid, consistent with denosumab's greater antiresorptive effect. Low serum calcium levels and potential vitamin D deficiency should be corrected before initiating treatment with a potent osteoclast inhibitor, and corrected serum calcium levels should be monitored during treatment. Adequate calcium and vitamin D intake appears to substantially reduce the risk of hypocalcaemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».