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Enregistrement W2161661784 · doi:10.1302/0301-620x.95b8.31832

Internal fixation of radiation-induced pathological fractures of the femur has a high rate of failure

2013· article· en· W2161661784 sur OpenAlexaff
Amir Sternheim, Kevan Saidi, Jasjit Lochab, Patrick W. O’Donnell, Anthony M. Griffin, Jay S. Wunder, Peter C. Ferguson

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensNOSM UniversityMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonunionInternal fixationMedicineSurgeryFemurBone healingSoft tissueSarcomaFixation (population genetics)Radiation therapyPathologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the clinical outcome of internal fixation for pathological fracture of the femur after primary excision of a soft-tissue sarcoma that had been treated with adjuvant radiotherapy. A review of our database identified 22 radiation-induced fractures of the femur in 22 patients (seven men, 15 women). We noted the mechanism of injury, fracture pattern and any complications after internal fixation, including nonunion, hardware failure, secondary fracture or deep infection. The mean age of the patients at primary excision of the tumour was 58.3 years (39 to 86). The mean time from primary excision to fracture was 73.2 months (2 to 195). The mean follow-up after fracture fixation was 65.9 months (12 to 205). Complications occurred in 19 patients (86%). Nonunion developed in 18 patients (82%), of whom 11 had a radiological nonunion at 12 months, five a nonunion and hardware failure and two an infected nonunion. One patient developed a second radiation-associated fracture of the femur after internal fixation and union of the initial fracture. A total of 13 patients (59%) underwent 24 revision operations. Internal fixation of a pathological fracture of the femur after radiotherapy for a soft-tissue sarcoma has an extremely high rate of complication and requires specialist attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,915
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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