Validation of the Comprehensive Hierarchical Evaluation of Disability based on Activity Limitations (miFunction) Scale: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: A reliable measure of deficits following stroke is crucial in the measurement of the outcome of a therapeutic stroke trial. The modified Rankin Scale (mRS) is currently the most widely used primary outcome measure in acute stroke trials despite substantial interobserver variability, which impairs outcome assessment and reduces the power of clinical trials. In 2000, the World Health Organization (WHO) developed a patient-centered, International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF). Guided by the ICF, stroke researchers and clinicians at the University of Calgary developed a comprehensive, hierarchical assessment tool (miFunction) to address the shortcomings of the mRS and deliver a more thorough understanding of disability following stroke as it is now defined. Methods: The initial validation of miFunction involved an assessment of inter-observer reliability (Kappa Statistic) as well as its convergent validation (Pearson Correlation Coefficient) against the mRS. Participants were recruited from a population of stroke survivors at an outpatient stroke prevention clinic in Calgary, Alberta and were eligible for inclusion to the study if they had been diagnosed with stroke within 60 days. A sample size of 30 was the target and was achieved over the course of 5 months in 2013 Results: Although the results demonstrated only moderate inter-observer agreement (k= 0.585, p<.005), almost perfect correlation between miFunction and mRS was established (r=0.821, p<0.05). Discussion: miFunction has demonstrated a strong ability to assess disability following stroke, though there remains work to be done to improve its inter-observer reliability. This work must further consider the language used for the assessment questions so as to avoid ambiguity, confusion or misinterpretation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».