Neurodevelopment of children exposed in utero to lamotrigine, sodium valproate and carbamazepine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish the relative risks of in utero exposure to lamotrigine (LTG), sodium valproate (NaV) and carbamazepine (CBZ) monotherapy for neurodevelopment. DESIGN: Observational cohort study. PATIENTS AND METHODS: The study group consisted of children in Northern Ireland aged 9-60 months born to mothers who had enrolled with the UK Epilepsy and Pregnancy Register. The control group consisted of children identified from the Child Health System database across Northern Ireland. Data were gathered on covariates recognised as influencing child development. MAIN OUTCOME MEASURES: Neurodevelopment assessed using either the Bayley Scales of Infant Development or the Griffiths Mental Development Scales. RESULTS: 210 children underwent assessment by a single researcher blinded to antiepileptic drug exposure. 23 (39.6%) children exposed in utero to NaV, 10 (20.4%) exposed to CBZ and one (2.9%) exposed to LTG had evidence of mild or significant developmental delay, compared to two (4.5%) children in the control group. Multivariable analysis demonstrated that in utero exposure to NaV (OR 26.1, 95% CI 4.9 to 139; p<0.001) and to CBZ (OR 7.7, 95% CI 1.4 to 43.1; p<0.01) but not to LTG had a significant detrimental effect on neurodevelopment. CONCLUSION: In utero exposure to LTG did not have the detrimental effect on child development that was seen with NaV and with CBZ.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».