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Enregistrement W2161668666 · doi:10.1097/aln.0000000000000665

Correlation between the STOP-Bang Score and the Severity of Obstructive Sleep Apnea

2015· letter· en· W2161668666 sur OpenAlexaff
Frances Chung, Pu Liao, Robert M. Farney

Notice bibliographique

RevueAnesthesiology · 2015
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObstructive sleep apneaCorrelationApneaInternal medicineCardiologySleep apnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the September 2014 letter to the editor, Corso et al.1 commented on preoperative screening for perioperative management of patients with obstructive sleep apnea (OSA) in the recently published Practice Guidelines.2 They stated that, “The STOP-Bang questionnaire has been shown to identify patients at risk with moderate-to-severe OSA, with reasonable certainty and can be easily implemented in the clinical setting.”1 In the reply by Gross et al.,3 the authors indicated that, “While the STOP-Bang scores were shown to correlate with the probability of sleep apnea, it was not established that they correlate with its severity.” This statement is not accurate based on recently published studies supporting a correlation between the STOP-Bang score and the severity of OSA.In 2012, we demonstrated that as the STOP-Bang score increased, the probability of having more severe OSA also increased. When the score rose from 0 to 2 till 7 to 8, the probability of having moderate-to-severe OSA (apnea-hypopnea index [AHI] > 15 event/h) increased from 18% (95% confidence interval [CI], 13 to 24%) to 60% (95% CI, 44 to 73%). The probability of severe OSA (AHI > 30 event/h) increased from 4% (95% CI, 2 to 8%) to 38% (95% CI, 29 to 53%).4 This indicates that the patients who have a higher score in the STOP-Bang questionnaire would have a greater probability of severe OSA.In 2011, Farney et al.5 evaluated the STOP-Bang score in patients referred to a sleep clinic and who underwent polysomnography. Although the predominant reason for referral was for suspected OSA, the study population consisted of patients with a variety of conditions, including insomnia, narcolepsy, and behavioral disorders. As the STOP-Bang score increased from 0 to 8, the probability of severe OSA increased from 4.4 to 81.9%. With any score greater than 4, the probability of severe OSA continuously increased with the increase of STOP-Bang score, whereas the probability having non-OSA, mild OSA, or moderate OSA decreased (fig. 1).5 A similar relation between the STOP-Bang score and the severity of OSA was also found in the Chinese patients referred to sleep clinics.6In summary, the currently available data in the literature support that a correlation exists between a higher STOP-Bang score and the severity of OSA. Accordingly, the STOP-Bang score can be used to not only identify cases with any degree of OSA but also prioritize those who are more likely to have moderate-to-severe disease. To the extent that the severity of sleep apnea characterized by the AHI is useful in clinical management, we would argue that the STOP-Bang questionnaire should be considered the optimal screening tool at the present time and that the score can be used for making more reasoned clinical decisions.The authors declare no competing interests.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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