Acute Beetroot Juice Supplementation Does Not Improve Cycling Performance in Normoxia or Moderate Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
Beetroot juice (BR) has been shown to lower the oxygen cost of exercise in normoxia and may have similar effects in hypoxia. We investigated the effect of BR on steady-state exercise economy and 10-km time trial (TT) performance in normoxia and moderate hypoxia (simulated altitude: ~2500 m). Eleven trained male cyclists (VO 2peak ≥ 60 ml · kg(-1) · min(-1)) completed four exercise trials. Two hours before exercise, subjects consumed 70 mL BR (~6 mmol nitrate) or placebo (nitrate-depleted BR) in a randomized, double-blind manner. Subjects then completed a 15-min self-selected cycling warm-up, a 15-min steady-state exercise bout at 50% maximum power output, and a 10-km time trial (TT) in either normoxia or hypoxia. Environmental conditions were randomized and single-blind. BR supplementation increased plasma nitrate concentration and fraction of exhaled nitric oxide relative to PL (p < .05 for both comparisons). Economy at 50% power output was similar in hypoxic and normoxic conditions (p > .05), but mean power output was greater in the normoxic TT relative to the hypoxic TT (p < .05). BR did not affect economy, steady-state SpO2, mean power output, or 10-km TT completion time relative to placebo in either normoxia or hypoxia (p > .05 in all comparisons). In conclusion, BR did not lower the oxygen cost of steady-state exercise or improve exercise performance in normoxia or hypoxia in a small sample of well-trained male cyclists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».