HIV-Specific T Cells: Strategies for Fighting a Moving Target
Notice bibliographique
Résumé
HIV vaccine development faces many hurdles, including the failure of empirical approaches, an incomplete understanding of protective immunity, and the extreme genetic diversity of HIV-1. HIV is a moving target in at least two key ways: 1) within an infected individual, years of evolution lead to the formation of quasispecies, and selection of variants with increased fitness, and 2) during the course of the pandemic, subtypes change in frequency as they are transmitted from host to host. In spite of this, CD8+ T cells are often able to overcome HIV diversity, leading to relatively high levels of cross-reactive and cross-clade responses. Recent research suggests that the cross-reactivity of HIV-specific CD8+ T cell responses should be evaluated comprehensively, using multiple immunological assays (including those that correlate best with protective immunity), and taking into account subtle differences in epitopic variation, presenting HLA allele, and cognate TCR that all influence recognition and escape. In addition, although escape and cross-reactivity are often predictable, important differences can be present, particularly in the setting of multiple and different clades. Finally, strategies to optimize the induction of protective, cross-reactive T cells, and towards the likely infecting strain in the mucosa where exposure occurs and opportunities to prevent infection are greatest, are urgently needed. Though some cues can be found from observational studies, more in depth analyses of past and ongoing HIV vaccine trials will be needed to know if and how HIV genetic diversity can be overcome by vaccine-induced T cells. Keywords: HIV, vaccine, clade, cell-mediated immunity, pandemic, immunological assays, cross-reactive T cells, vaccine-induced T cells, autologous neutralizing antibodies, malaria, highly exposed seronegative (HESN), SIV vaccination, long-term non-progressors (LTNPs), elite controllers (ECs), HIV diversity, influenza epidemic, Phylogenetic analyses, viral replication, TCR recognition, HIV-specific CD8+ T cell responses, recombinant vaccinia cross-clade screen, protective immunity, viremia, infected placebo recipients, phylogenetic clusters, cross-clade epitopes, IFN, Chromium, Leishmania major, yellow fever, ELISAs, TCR clonotype, immunogenicity, Antagonism, cytokine, cytotoxicity, autoimmune diseases, immune system, HIV vaccination, HIV vaccine, sexually transmitted infections, CMV-vectored vaccine
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».