IL-37: a new anti-inflammatory cytokine of the IL-1 family
Notice bibliographique
Résumé
The IL-1 family of cytokines encompasses eleven proteins that each share a similar β-barrel structure and bind to Ig-like receptors. Some of the IL-1-like cytokines have been well characterised, and play key roles in the development and regulation of inflammation. Indeed, IL-1α (IL-1F1), IL-1β (IL-1F2), and IL-18 (IL-1F4) are well-known inflammatory cytokines active in the initiation of the inflammatory reaction and in driving Th1 and Th17 inflammatory responses. In contrast, IL-1 receptor antagonist (IL-1Ra, IL-1F3) and the receptor antagonist binding to IL-1Rrp2 (IL-36Ra, IL-1F5) reduce inflammation by blocking the binding of the agonist receptor ligands. In the case of IL-37 (IL-1F7), of which five different splice variants have been described, less is known of its function, and identification of the components of a heterodimeric receptor complex remains unclear. Some studies suggest that IL-37 binds to the α chain of the IL-18 receptor in a non-competitive fashion, and this may explain some of the disparate biological effects that have been reported for mice deficient in the IL-18R. The biological properties of IL-37 are mainly those of down-regulating inflammation, as assessed in models where human IL-37 is expressed in mice. In this review, an overview of the role of IL-37 in the regulation of inflammation is presented. The finding that IL-37 also locates to the nucleus, as do IL-1α and IL-33, for receptor-independent organ/tissue-specific regulation of inflammation is also reviewed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».