MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161685498 · doi:10.1080/17470919.2012.695293

Culture in social neuroscience: A review

2012· review· en· W2161685498 sur OpenAlexafffund
Nicholas O. Rule, Jonathan B. Freeman, Nalini Ambady

Notice bibliographique

RevueSocial Neuroscience · 2012
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthUniversity of Glasgow
Mots-clésCultural neuroscienceSocial neuroscienceCognitive neurosciencePsychologyPerspective (graphical)Developmental cognitive neuroscienceSocial cognitionCognitionCognitive sciencePerceptionEducational neuroscienceAffective neuroscienceCognitive psychologyNeurolawNeuroscienceCultural psychologySocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this review is to highlight an emerging field: the neuroscience of culture. This new field links cross-cultural psychology with cognitive neuroscience across fundamental domains of cognitive and social psychology. We present a summary of studies on emotion, perspective-taking, memory, object perception, attention, language, and the self, showing cultural differences in behavior as well as in neural activation. Although it is still nascent, the broad impact of merging the study of culture with cognitive neuroscience holds mutual distributed benefits for multiple related fields. Thus, cultural neuroscience may be uniquely poised to provide insights and breakthroughs for longstanding questions and problems in the study of behavior and thought, and its capacity for integration across multiple levels of analysis is especially high. These findings attest to the plasticity of the brain and its adaptation to cultural contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,407
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSocial NeuroscienceMême sujetCultural Differences and ValuesTravaux en français237 207