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Enregistrement W2161695581 · doi:10.1109/35.883493

Digital rights management and watermarking of multimedia content for m-commerce applications

2000· article· en· W2161695581 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Magazine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Steganography and Watermarking Techniques
Établissements canadiensEricsson (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital watermarkingDigital rights managementComputer scienceWatermarkComputer securityCopy protectionStandardizationCopyingEncryptionCryptographyDigital Watermarking AllianceThe InternetTelecommunicationsMultimediaWorld Wide WebArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

E-commerce has become a huge business and a driving factor in the development of the Internet. Online shopping services are well established and will, with the advent of evolved 2G and 3G mobile networks, soon be complemented by their wireless counterparts. Furthermore, online delivery of digital media, such as MP3 audio or video, is very popular today and will become an increasingly important part of e-commerce and mobile e-commerce (m-commerce). However, a major obstacle for digital media distribution and associated business is the possibility of unlimited consecutive copying in the digital domain, which threatens intellectual property rights (e.g., copyrights). Digital rights management systems are required to protect rights and business. DRM systems typically incorporate encryption, conditional access, copy control mechanisms, and media identification and tracing mechanisms. Watermarking is the technology used for copy control and media identification and tracing. Most proposed watermarking methods use a so-called spread spectrum approach: a pseudo-noise signal with small amplitude is added to the host signal, and later on detected using correlation methods. A secret key is used to ensure that the watermark can only be detected and removed by authorized parties. Thus, watermarking is an essential component of modern DRM systems. Several standardization bodies are involved in DRM standardization. Some examples, (MPEG-4, SDMI, and DVD), are discussed in this article. Watermarking as an enabling technology is especially highlighted. Furthermore, the relation between DRM and m-commerce, and the impact on business models for m-commerce are discussed. A common experience today is that Internet e-commerce applications cannot always easily be adapted for mobile telecommunications systems. We emphasize, however, that DRM and watermarking can benefit from the additional information available in mobile telecommunications systems, and can thus help to improve rights management for digital media delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle