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Enregistrement W2161695818 · doi:10.1093/ps/85.4.706

Use of Axial X-Ray Microcomputed Tomography to Assess Three-Dimensional Trabecular Microarchitecture and Bone Mineral Density in Single Comb White Leghorn Hens

2006· article· en· W2161695818 sur OpenAlexaff
M.A. Martínez-Cummer, Richard J. Heck, S. Leeson

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBone mineralTomographyCancellous boneMaterials scienceX-rayTrabecular boneBone densityAnatomyX-ray microtomographyBiomedical engineeringOpticsOsteoporosisPhysicsMedicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Axial x-ray microcomputed tomography is a cost-effective technique with the potential to assess bone mineral density (mg/cc) in both cortical and cancellous bone in Single Comb White Leghorn hens. The technique requires little sample preparation and involves relatively simple data processing. The system described in this research is based on compact fan-beam type tomography, using a tungsten-anode x-ray tube with a relatively small focal spot (approximately 5 microm), coupled with a high-resolution x-ray detector system (approximately 10 microm). To produce a real 3-D data set using microcomputed tomography, x-ray projection views were acquired at 720 equally spaced angular positions (0.5 degrees) around the object of interest. These groups of views were then used to reconstruct a computed tomography image. A test grid with orthogonal test lines was used to calculate bone volume and bone surface. From these calculations, parallel plate equations were used to derive trabecular architectural parameters such as average trabecular plate thickness and average trabecular plate separation. Three-dimensional microarchitecture was evaluated using specialized stereological analysis software. Significant relationships between apparent bone mineral density (mg/cc) and 3-D structure were observed in femoral specimens from 66-wk-old Single Comb White Leghorn hens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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