WORK: A historical evaluation of the impact and evolution of its editorial board
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A historical review of the editorial board and the founding editor of WORK: A Journal of Prevention, Assessment and Rehabilitation was conducted to examine the understanding of the editorship and contributions of this team to the knowledge in WORK. PARTICIPANTS: The team of four authors worked together to identify an approach to evaluate the contributions and impact of WORK's editorial board (EB) on the journal's scholarship. The editor-in-chief (EIC) and editorial board members were participants in this evaluation. METHODS: Informative and formative evaluations were used to investigate how knowledge was shaped through the development of an epistemic community of scholars in the field of work. Metrics of the EB composition and participation in the journal as well as surveys and interviews with the board and the editor-in-chief were analyzed. RESULTS: The EB represents an international community of scholars with a common interest in work and who contribute academically both within WORK and beyond. The epistemic community that has evolved through the editorial board represents a pluralistic perspective on work that is needed to inform practice, and knowledge. CONCLUSION: Future directions to continue to advance knowledge through WORK's editorial board and EIC are elaborated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,145 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,017 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,021 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».