Overexpression of Follicle-Stimulating Hormone Receptor Activates Oncogenic Pathways in Preneoplastic Ovarian Surface Epithelial Cells
Notice bibliographique
Résumé
It has been previously demonstrated that human ovarian cancer cells express FSH receptor (FSHR). However, whether FSHR plays a role in ovarian cancer development is still ambiguous. To investigate the role of FSHR in tumor progression, we overexpressed the receptor in SV40 Tag immortalized ovarian surface epithelium (OSE) cell lines (IOSE-80PC, a postcrisis line, and IOSE-398), which are preneoplastic and nontumorigenic. We compared the expression levels of several selected oncogenes in nontransfected (80PC), vector-transfected (80PCV), FSHR-transfected IOSE (80PCF) cells, and established ovarian cancer cell lines (OVCAR-3 and SKOV-3). Significantly increased protein levels of epithelial growth factor receptor, HER-2/neu, and c-Myc, but not K-Ras, were observed in FSHR-overexpressing 80PCF cells when compared with 80PCV cells. Constitutive phosphorylation of ERK1/2 was augmented in 80PCF cells, whereas phosphorylation of the other MAPK including p38 and Jun N-terminal kinase was unchanged. Considerable constitutive phosphorylation of ERK1/2 was also observed in OVCAR-3 and SKOV-3 cell lines when compared with 80PCV. More importantly, 80PCF cells grew more rapidly than 80PC and 80PCV cells. In conclusion, we have demonstrated that FSHR was highly expressed in OVCAR-3 and 80PCF cells transfected with FSHR overexpression vector. The 80PCF cell line showed increased levels of epithelial growth factor receptor, HER-2/neu, and c-myc and constitutive activation of ERK1/2. The rate of proliferation of the 80PCF cells was increased, compared with control cell lines. These results suggest that the overexpression of FSHR may be associated with enhanced levels of potential oncogenic pathways and increased proliferation in preneoplastic ovarian surface epithelial cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».