Clinical studies in familial VCP myopathy associated with Paget disease of bone and frontotemporal dementia
Notice bibliographique
Résumé
Inclusion body myopathy with Paget disease of the bone (PDB) and/or frontotemporal dementia (IBMPFD, OMIM 167320), is a progressive autosomal dominant disorder caused by mutations in the Valousin-containing protein (VCP, p97 or CDC48) gene. IBMPFD can be difficult to diagnose. We assembled data on a large set of families to illustrate the number and type of misdiagnoses that occurred. Clinical analysis of 49 affected individuals in nine families indicated that 42 (87%) of individuals had muscle disease. The majority were erroneously diagnosed with limb girdle muscular dystrophy (LGMD), facioscapular muscular dystrophy, peroneal muscular dystrophy, late adult onset distal myopathy, spinal muscular atrophy, scapuloperoneal muscular dystrophy, or amyotrophic lateral sclerosis (ALS) among others. Muscle biopsies showed rimmed vacuoles characteristic of an inclusion body myopathy in 7 of 18 patients (39%), however, inclusion body myopathy was correctly diagnosed among individuals in only families 5 and 15. Frontotemporal dementia (FTD) was diagnosed in 13 individuals (27%) at a mean age of 57 years (range 48.9-60.2 years); however, several individuals had been diagnosed with Alzheimer disease. Histopathological examination of brains of three affected individuals revealed a pattern of ubiquitin positive neuronal intranuclear inclusions and dystrophic neurites. These families expand the clinical phenotype in IBMPFD, a complex disorder caused by mutations in VCP. The presence of PDB in 28 (57%) individuals suggests that measuring serum alkaline phosphatase (ALP) activity may be a useful screen for IBMPFD in patients with myopathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».