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Enregistrement W2161709787 · doi:10.2215/cjn.08350910

Inflammatory Markers and Risk of Cerebrovascular Events in Patients Initiating Dialysis

2011· article· en· W2161709787 sur OpenAlexaff
Stephen M. Sozio, Josef Coresh, Bernard G. Jaar, Nancy E. Fink, Laura Plantinga, Paige A. Armstrong, J. Craig Longenecker, A. Richey Sharrett, Neil R. Powe, Rulan S. Parekh

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteAgency for Healthcare Research and QualityDialysis Clinics
Mots-clésMedicineHazard ratioInternal medicineStroke (engine)DialysisProportional hazards modelPravastatinPopulationConfidence intervalCardiologyCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Stroke remains a leading cause of morbidity and mortality for patients on dialysis; however, its risk factors in this population and measures to prevent it are not well understood. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: We investigated whether inflammation was associated with cerebrovascular events in a national US cohort of 1041 incident dialysis patients enrolled from October 1995 to June 1998 and followed until January 31, 2004. Incident cerebrovascular events were defined as nonfatal (hospitalized stroke, carotid endarterectomy) and fatal (stroke death) events after dialysis initiation. With Cox proportional hazards regression analysis accounting for the competing risk of nonstroke death, we assessed the independent event risk associated with baseline levels of multiple inflammatory markers (high-sensitivity C-reactive protein [hsCRP], interleukin-6 (IL-6), matrix metalloproteinase-3 [MMP-3], and P-selectin) and hydroxy-3-methylglutaryl-coenzyme A (HMG-CoA) reductase inhibitor (statin) use, which may have pleiotropic inflammatory effects. RESULTS: 165 patients experienced a cerebrovascular event during 3548 person-years of follow-up; overall incidence rate was 4.9/100 person-years. None of the inflammatory markers were associated with cerebrovascular event risk (adjusted hazard ratios [HRs] per log unit [95% confidence interval]: hsCRP, 0.97 [0.85 to 1.11]; IL-6, 1.04 [0.85 to 1.26]; MMP-3, 1.02 [0.70 to 1.48]; P-selectin, 0.98 [0.57 to 1.68]). Statin use was also not associated with significant risk of events in unadjusted (HR 1.07 [0.69 to 1.68]) or propensity-score adjusted analyses (HR 0.98 [0.61 to 1.56]). CONCLUSIONS: In conclusion, neither inflammatory markers nor statin use was associated with risk of cerebrovascular events. Further studies are needed to understand the pathophysiology and prevention of stroke in patients on dialysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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