MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161713362 · doi:10.1021/jp076890n

Vertical Growth of Two-Dimensional Zinc Oxide Nanostructures on ITO-Coated Glass:  Effects of Deposition Temperature and Deposition Time

2008· article· en· W2161713362 sur OpenAlexaff
Debabrata Pradhan, K. T. Leung

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray photoelectron spectroscopyWurtzite crystal structureMaterials scienceOverlayerNanostructureCrystallinityIndium tin oxideZincDeposition (geology)Chemical engineeringBand gapTin oxideOxideNanotechnologyThin filmOptoelectronicsChemistryMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-dimensional (2D) zinc oxide (ZnO) nanostructures of thickness 40−100 nm and length up to several micrometers are vertically grown on indium−tin oxide-coated glass substrates by using electrochemical deposition in the temperature range of 22−90 °C. The deposition temperature is found to play a significant role in controlling the morphology of the nanostructures, from randomly oriented, poorly crystalline nanosheets at 22 °C to well-aligned nanowalls with wurtzite structure at 70 °C. At 80 °C, nanowalls are found to merge with one another, and they become patchy fibrillar structures at 90 °C. An optical direct band gap of 3.3 eV is measured for all the samples deposited above 50 °C, while their transmittance varies from 40 to 75%, depending on their morphologies. X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) shows that the ZnO nanostructures are covered by a Zn(OH) 2 overlayer, in good accord with the general growth model that involves Zn 2+ hydroxylation followed by dehydration to ZnO. Furthermore, our XPS data also reveals the presence of chlorine throughout the ZnO nanostructures, which verifies for the first time the 2D growth mechanism that involves Cl - capping of the (0001) plane of ZnO and thereby redirecting growth in the (101̄0) plane. Early growth of nanowalls at 70 °C arising from spherical nanoparticles to elongated nanobars is demonstrated by varying the deposition time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations111
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetZnO doping and propertiesTravaux en français237 207