Decarbonising buildings by indirect use of gas and biomass
Notice bibliographique
Résumé
Current efforts to reduce carbon dioxide emissions associated with energy services in buildings have focused on efficiency and a ‘distributed energy’ approach, using renewables and small-scale combined heat and power plants fuelled by natural gas or biomass. The same fuels can, however, give similar results if used in centralised plants to generate electricity that can then power heat pumps. A greater emphasis on the use of heat pumps would also facilitate the use of non-fossil electricity and the future application of carbon capture and storage to reduce emissions from any centralised fossil fuel use. Carbon capture and storage and electricity can give cuts in carbon dioxide emissions of 75% or more compared with local direct use of gas and overall negative emissions with biomass. Centralised hydrogen production with carbon capture and storage can also be combined with distributed combined heat and power. Given the potential effectiveness of these combined centralised/distributed approaches for emissions reductions, it is important that further work is undertaken so that they can be accurately evaluated as additional policy options. Infrastructure developments should also take into account the likely importance of decarbonised electricity and/or hydrogen in the future and not be locked into direct use of natural gas with its minimum emission limit of approximately 0·2 kgCO 2 /kWh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».