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Enregistrement W2161717168 · doi:10.1113/jphysiol.2012.238998

Short‐term exercise training enhances functional sympatholysis through a nitric oxide‐dependent mechanism

2013· article· en· W2161717168 sur OpenAlexafffund
Nicholas Jendzjowsky, Darren S. DeLorey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam Trusts
Mots-clésMedicineStimulationNitric oxideInternal medicineFemoral arteryEndocrinologyContraction (grammar)AnesthesiaCardiologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Key points Sympathetic nervous system activity causes tonic vasoconstriction in resting and contracting skeletal muscle. Vasoactive molecules released from the active skeletal muscle and/or endothelium have been shown to inhibit sympathetic vasoconstriction, a phenomenon defined as functional sympatholysis. A definitive mechanism responsible for functional sympatholysis has yet to be identified; however, nitric oxide (NO) appears to be involved. It is unknown whether exercise training alters the inhibition of sympathetic vasoconstriction and NO‐mediated sympatholysis in resting and contracting skeletal muscle. The present findings demonstrate that short‐term exercise training augments functional sympatholysis in a training‐intensity‐dependent manner through a NO‐dependent mechanism. These novel findings advance our understanding of the effects of exercise training on the regulation of sympathetic vasoconstriction in resting and contracting skeletal muscle. Abstract We tested the hypothesis that short‐term mild‐ (M) and heavy‐intensity (H) exercise training would enhance sympatholysis through a nitric oxide (NO)‐dependent mechanism. Sprague–Dawley rats (n = 36) were randomly assigned to sedentary (S) or to M (20 m min−1 5% gradient) or H exercise training groups (40 m min−1 5% gradient). Rats assigned to M and H groups trained on 5 days week−1 for 4 weeks, with the volume of training being matched between groups. Rats were anaesthetized and instrumented for stimulation of the lumbar sympathetic chain and the measurement of arterial blood pressure and femoral artery blood flow. The triceps surae muscle group was stimulated to contract rhythmically at 30 and 60% of maximal contractile force (MCF). The percentage change of femoral vascular conductance (%FVC) in response to sympathetic stimulation delivered at 2 and 5 Hz was determined at rest and during contraction at 30 and 60% MCF. The vascular response to sympathetic stimulation was reduced as a function of MCF in all rats (P < 0.05). At 30% MCF, the magnitude of sympatholysis (%FVC rest – contraction; Δ%FVC) was greater in H compared with M and S groups (Δ%FVC at 2 Hz, S, 9 ± 5; M, 11 ± 8; and H, 18 ± 7; and Δ%FVC at 5 Hz, S, 6 ± 6; M, 12 ± 9; and H, 18 ± 7; P < 0.05) and was greater in H and M compared with S at 60% MCF (Δ%FVC at 2 Hz, S, 15 ± 5; M, 25 ± 3; and H, 36 ± 6; and Δ%FVC at 5 Hz, S, 22 ± 6; M, 33 ± 9; and H, 39 ± 9; P < 0.05). Blockade of NO synthase did not alter the magnitude of sympatholysis in S during contraction at 30 or 60% MCF. In contrast, NO synthase inhibition diminished sympatholysis in H at 30% MCF and in M and H at 60% MCF (P < 0.05). The present findings indicate that short‐term exercise training augments sympatholysis in a training‐intensity‐dependent manner and through an NO‐dependent mechanism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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