A retrospective analysis: the development of patient reported outcome measures for the assessment of Crohn's disease activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Crohn's Disease Activity Index (CDAI) is a measure of disease activity based on symptoms, signs and a laboratory test. The US Food and Drug Administration has indicated that patient reported outcomes (PROs) should be the primary outcome in randomised controlled trials for Crohn's disease (CD). AIM: As no validated PRO exists for CD, to investigate whether CDAI diary card items could be modified for this purpose. METHODS: Data from a trial of rifaximin-extended intestinal release were used to identify cut-points for stool frequency, pain and general well-being using receiver operating characteristic curves with CDAI <150 as criterion. The operating properties of 2- and 3-item PRO were evaluated using data from a trial of methotrexate in CD. Regression analysis determined PRO2 and PRO3 scores that correspond to CDAI-defined thresholds of 150, 220 and 450 and changes of 50, 70 and 100 points. RESULTS: Optimum cut-points for CDAI remission were mean daily stool frequency ≤1.5, abdominal pain ≤1, and general well-being score of ≤1 (areas under the ROC curve 0.79, 0.91 and 0.89, respectively). The effect estimates were similar using 2- and 3-item PROs or CDAI. PRO2 and PRO3 values corresponding to CDAI scores of 150, 220 and 450 points were 8, 14, 34 and 13, 22, 53. The corresponding values for CDAI changes of 50, 70 and 100, were 2, 5, 8 and 5, 9, 14. Responsiveness to change was similar for both PROs. CONCLUSION: Patient reported outcomes derived from CDAI diary items may be appropriate for use in clinical trials for CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,052 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».