MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2161725341 · doi:10.1596/1813-9450-2935

Missed Opportunities: Innovation and Resource-Based Growth in Latin America

2002· book· en· W2161725341 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueWorld Bank, Washington, DC eBooks · 2002
Typebook
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Growth and Productivity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLatin AmericansResource (disambiguation)BusinessNatural resource economicsEconomicsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No AccessPolicy Research Working Papers25 Jun 2013Missed Opportunities: Innovation and Resource-Based Growth in Latin AmericaAuthors/Editors: William F. MahoneyWilliam F. Mahoneyhttps://doi.org/10.1596/1813-9450-2935SectionsAboutPDF (0.2 MB) ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack Citations ShareFacebookTwitterLinked In Abstract:Latin America missed opportunities for rapid resource-based growth that similarly endowed countries—Australia, Canada, Scandinavia—were able to take advantage of. Fundamental to this poor performance was deficient technological adoption driven by two factors. First, deficient national "learning" or "innovative" capacity, arising from low investment in human capital and scientific infrastructure, led to weak ability to innovate or even take advantage of technological advances abroad. Second, the period of inward-looking industrialization discouraged innovation and created a sector whose growth depended on artificial monopoly rents rather than the quasi-rents arising from technological adoption, and at the same time undermined resource-intensive sectors that had the potential for dynamic growth. This paper—a product of the Office of the Chief Economist, Latin America and the Caribbean Region—was prepared as a background paper for the region's flagship report, From Natural Resources to the Knowledge Economy (2001). Previous bookNext book FiguresReferencesRecommendedDetailsCited ByEnvironmental Collapse and Institutional Restructuring: The Sanitary Crisis in the Chilean Salmon Industry16 April 2016Mushrooms and Yeast: The Implications of Technological Progress for Canada's Economic GrowthSSRN Electronic JournalExport diversification and structural changes in South AfricaJournal of Governance and Regulation, Vol.4, No.31 January 2015Engineers, Innovative Capacity and Development in the AmericasSSRN Electronic JournalCatching Up in the 21st Century: Globalization, Knowledge and Capabilities in Latin America, a Case for Natural Resource Based ActivitiesCost-Reducing R&D in the Presence of an Appropriation Alternative: An Application to the Natural Resource CurseSSRN Electronic JournalUnderstanding the development of technology-intensive suppliers in resource-based developing economiesResearch Policy, Vol.39, No.2Firm‐specific and economy wide determinants of firm profitabilityManagerial Finance, Vol.35, No.11The Role and Development of Technology-Intensive Suppliers in Resource-Based Economies: A Literature ReviewSSRN Electronic JournalUnderstanding the dynamics and competitiveness of the South African minerals inputs clusterResources Policy, Vol.31, No.1 View Published: December 2002 Copyright & Permissions Related RegionsLatin America & CaribbeanRelated CountriesArgentinaAustraliaCanadaChileUnited StatesRelated TopicsAgricultureEducationFinance and Financial Sector DevelopmentHealth Nutrition and PopulationIndustryMacroeconomics and Economic GrowthPrivate Sector DevelopmentRural DevelopmentSocial Protections and Labor KeywordsAGRICULTURECOMPETITIVENESSDEBTDEVELOPMENTDEVELOPMENT POLICIESHUMAN CAPITALINCENTIVESINDUSTRIALIZATIONINVESTMENTKNOWLEDGE ECONOMYLAGSMONOPOLYMONOPOLY RENTSNATURAL RESOURCESNET EXPORTSPOLITICAL ECONOMYPRODUCTIVITY GROWTHTECHNICAL ASSISTANCETOTAL FACTOR PRODUCTIVITYTRADE PDF DownloadLoading ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle