Possible Involvement of Programmed Cell Death Pathways in the Neuroprotective Action of Polyphenols
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
One of the hallmarks of Alzheimer's disease is the accumulation of senile plaques composed of extra-cellular aggregates of beta-amyloid (Aβ) peptides. It is well established that at least in vitro, Aβ triggers apoptotic cell death via the activation of caspase-dependent and -independent cell death effectors, namely caspase-3 and apoptosis inducing factor (AIF), respectively. Epidemiological studies have reported that elderly people have a lower risk (up to 50%) of developing dementia if they regularly eat fruits and vegetables and drink tea and red wine (in moderation). Numerous studies indicate that polyphenols derived from these foods and beverages account for the observed neuroprotective effects. In particular, we have reported that polyphenols extracted from green tea (i.e. epigallocatechin gallate or EGCG) and red wine (i.e. resveratrol) block Aβ-induced hippocampal cell death, by at least partially inhibiting Aβ fibrillisation. It has been shown that polyphenols may also modulate caspase-dependent and -independent programmed cell death (PCD) pathways. Indeed, polyphenols including resveratrol, EGCG and luteolin significantly inhibit the activation of the key apoptotic executioner, caspase-3 and are able to modulate mitogen-activated protein kinases known to play an important role in neuronal apoptosis. Moreover, it has been reported that polyphenols may exert their anti-apoptotic action by inhibiting AIF release from mitochondria, thus providing new mechanism of action for polyphenols. This review aims to update the current knowledge regarding the differential effects of polyphenols on PCD pathways and discuss their putative neuroprotective action resulting from their capacity to modulate these pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle