A Weight Reduction Program Preserves Fat‐Free Mass but Not Metabolic Rate in Obese Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effects of a multidisciplinary weight reduction program on body composition and energy expenditure (EE) in severely obese adolescents. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: Twenty-six severely obese adolescents, 12 to 16 years old [mean BMI: 33.9 kg/m(2); 41.5% fat mass (FM)] followed a 9-month weight reduction program including moderate energy restriction and progressive endurance and resistance training. Body composition was assessed by DXA, basal metabolic rate by indirect calorimetry, and EE by whole-body indirect calorimetry with the same activity program over 36-hour periods before starting and 9 months after the weight reduction period. RESULTS: Adolescents gained (least-square mean +/- SE) 2.9 +/- 0.2 cm in height, lost 16.9 +/- 1.3 kg body weight (BW), 15.2 +/- 0.9 kg FM, and 1.8 +/- 0.5 kg fat-free mass (FFM) (p < 0.001). Basal metabolic rate, sleeping, sedentary, and daily EE were 8% to 14% lower 9 months after starting (p < 0.001) and still 6% to 12% lower after adjustment for FFM (p < 0.05). Energy cost of walking decreased by 22% (p < 0.001). The reduction in heart rate during sleep and sedentary activities (-10 to -13 beats/min), and walking (-20 to -25 beats/min) (p < 0.001) resulted from both the decrease in BW and physical training. DISCUSSION: A weight reduction program combining moderate energy restriction and physical training in severely obese adolescents resulted in great BW and FM losses and improvement of cardiovascular fitness but did not prevent the decline in EE even after adjustment for FFM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».