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Enregistrement W2161735032 · doi:10.1590/s1679-62252007000200003

Preliminary study on the application of radio-telemetry techniques to evaluate movements of fish in the Lateral canal at Itaipu Dam, Brazil

2007· article· en· W2161735032 sur OpenAlexfundno aff
Lisiane Hahn, Karl K. English, Joachim Carosfeld, Luiz G. M. Silva, João Dirço Latini, Ângelo Antônio Agostinho, Domingo Rodriguez Fernandez

Notice bibliographique

RevueNeotropical Ichthyology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish biology, ecology, and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésTelemetryBiologyFish <Actinopterygii>FisheryChannel (broadcasting)EcologyZoologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A preliminary study on the application of radio-telemetry techniques to describe the movements of fish in a bypass channel at Itaipu Dam (Paraná River), known as "Canal da Piracema," was carried out between January and February of 2004. Fourteen individuals of six species (Prochilodus lineatus, Leporinus friderici, Schizodon borellii, Pseudoplatystoma fasciatum, Pterodoras granulosus and Cichla kelberi) were intragastrically and surgically radiotagged and monitored by three experimental fixed radio-telemetry stations installed in the upper portion of the Canal. The surgical implantation of transmitters and the anesthesia using clove oil proved to be more efficient and allowed easier handling in comparison to intragastric implantation and electronarcosis immobilization. The use of fixed stations to obtain data was found to be very suitable for tracking movements of several different fish species in the Itaipu lateral channel. Three species (P. granulosus, S. borellii and C. kelberi) moved downstream after release. Two individuals of P. fasciatum and two of P. lineatus migrated upstream, leaving the channel 7 and 10 days and 2 and 24 days after release, respectively. Leporinus friderici was the only species that did not leave the release site until the end of the study period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,465

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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