Not Very Welcoming: A Survey of Internationally Educated Nurses Employed in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Countries around the world are struggling to cope with a shortage of nurses and are increasingly relying on internationally educated nurses to fill the gap. Internationally educated nurses represent 9% of the Canadian nursing workforce, but this is expected to grow as the shortage continues. This study aimed to identify and understand the experiences of internationally educated nurses who came to Canada to seek nursing work. Methods: A cross-sectional survey of a random sample of internationally educated nurses was conducted. Descriptive statistics were used to analyze the survey responses. The survey also included an open-ended question about experience with the move to Canada to work as a nurse. Responses to the open-ended question were content analyzed and triangulated with the survey data. Results: A total of 2,107 internationally educated nurses responded to the study (47% response rate). Most were female (95%) and married (80%), and almost half were from the Philippines (49%). Professional (e.g., salary & benefits, 60%) and personal (e.g., quality of life, 56%) reasons drove migration to Canada, but 76% reported no recruitment incentives, and most (56%) relied on friends and family for information about nursing in Canada. Significant barriers to practicing in Canada included the licensure exam (75%), and obtaining information about different types of practice in Canada (56%). Conclusions: The findings from this study provide important information about internationally educated nurses’ perceptions and experiences of coming to Canada to obtain work in nursing. Improving the means for seeking employment by overseas nurses is a key area that regulatory agencies, health managers and policy leaders need to understand and address. Strategies to improve the barriers nurses face, particularly those related to licensure are important considerations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».