Simple Capillary Electrophoresis–Mass Spectrometry Method for Complex Glycan Analysis Using a Flow-Through Microvial Interface
Notice bibliographique
Résumé
A flow-through microvial is used to interface capillary electrophoresis and mass spectrometry (CE-MS) to develop a method for simultaneous profiling both neutral and sialylated glycans without derivatization or labeling. The CE separation was performed at near-zero electroosmotic flow in a capillary with neutral, hydrophilic coating, using 50 mM ammonium acetate in 20% methanol (pH 3.1) as the background electrolyte. The method was optimized with reversed CE polarity and negative ion ESI-MS. Enzymatically released N-glycans from human immunoglobulin G (IgG) were used as the test sample. The approach was also used to study the more complex N-glycans from recombinant human erythropoietin (rHuEPO) expressed in Chinese hamster ovary (CHO) cells. Glycoscreening of rHuEPO was performed using a triple quadrupole MS and an ultrahigh resolution TOF-MS. The high sensitivity and high mass accuracy of the TOF-MS revealed the presence of more than 70 glycans. Three mono- and di-sialylated tetra-antennary N-glycans and one mono-sialylated tri-antennary N-glycan of rHuEPO are reported for the first time. Further glycan heterogeneity was identified of the highly sialylated N-glycans of rHuEPO by extensive acetylation, Neu5Ac/Neu5Gc variation and the presence of N-acetyl-lactosamine repeats. For comparative purposes, porous graphitic carbon-based LC-MS/MS was also used to glycoprofile rHuEPO. This work demonstrates the potential of CE-MS to provide a comprehensive glycosylation profile with detailed features of the secondary glycan modifications. The CE-MS based method eliminates the need to label the N-glycans, as well as the requirement to desialylate before analysis, and could complement other established techniques for glycan characterization of therapeutic glycoproteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».